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滚贝乡的“无人看守摊”已延续40多年，当地村民早上将自家的蔬菜、农产品等拿到菜市场，标上价格，放上一个收钱的袋子或收款二维码，然后离开菜市，下午回来收摊。无人看守，不用称重，不用讨价还价，顾客看上蔬菜hth官网app登录入口，只需把钱放到袋子里或扫码支付，就可以直接将菜拿回家。这种既方便顾客又不耽误干活的售卖方式受到越来越多村民的追捧，滚贝街也逐渐成为“无人售卖一条街”。40多年来，这里从未发生过有人拿了菜不给钱的现象。
良好的社会治安，得益于融水县公安局滚贝派出所一代又一代民警、辅警的努力和奉献。滚贝派出所成立于1982年hth官网app登录入口，一直以来，该所坚持将守护一方平安的职责扛在肩上，打击犯罪、治安防范、服务群众。根据辖区实际，优化警务模式，采取“车巡+步巡”相结合的方式，提高巡逻密度；在辖区党员、干部和村民中，挑选治安积极分子，成立义警队伍，协助警方开展警务活动；组织辖区调解工作经验丰富、有威望的群众，成立调解小组，与民警一道做好矛盾纠纷化解工作；组织安装“公安天网”“农村小天网”，不断扩大治安防范的宽度和广度。
“大家不要贪小便宜，不要接陌生人电话，不乱信虚假广告，特别是老年人要警惕那些养老骗局……”10月30日，滚贝派出所民警在“无人看守摊”摊点前开展反诈宣传活动，所长马鹏辉、副教导员朱俊豪率所里民警、辅警与群众聊家常、说反诈，手把手教村民下载“国家反诈中心”App。这样的宣传活动，滚贝派出所每月至少进行一次。
近年来，随着科技的发展，越来越多的村民接触和运用网络，“无人看守摊”的顾客基本都通过扫码来支付菜钱。为预防电信网络诈骗，根据少数民族地区特点，滚贝派出所民警、辅警赶“坡会”、进村寨、深入田间地头hth官网app登录入口，宣传反诈、禁毒等知识，让法治知识融入侗乡各族群众的日常生活中hth官网app登录入口，不断提高宣传的时效性和互动性，有效增强群众的法律素养和防范意识。同时，该所积极联合政府各职能部门hth官网app登录入口，把诚实守信、文明友善等内容纳入村规民约，激励大家涵养好家风，树立文明新风尚，让各族群众从乡村治理的“旁观者”变为“参与者”。
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例如，通过对三星堆遗址考古出土文物的研究来加强考古技术、方法及经验分享；探索如何更好地展示利用三星堆遗址及金沙遗址等古代遗迹；针对桃花河旧石器时代遗址进行石器技术与人类行为模式演变的研究；加强旧石器时代考古学人才培养及实验室建设方面的合作；在数据分析、信息化技术应用于考古遗址管理以及提升博物馆展览质量等方面增进沟通。此外，双方还将共同组织线上线下相结合的年度工作会和高水平学术研讨会，互相交流考古研究方面的经验与方法。
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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。
早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。
同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。
沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。
彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。
袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。
“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。
而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”
