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比赛开局，比利时队一度以8:5领先，中国队迅速调整状态，庄宇珊攻防两端贡献关键分，帮助球队反超比分；作为主力二传的16岁小将张籽萱表现亮眼，前后排两翼穿插进攻连贯，中国队继续稳扎稳打保持优势，以25:18先下一城。第二局中国队攻势不减，很快将比分扩大至15:7。不料随后风云突变，中国队连续丢分被对手追平；局末双方进入拉锯战，中国队稳住攻防节奏，以27:25惊险取胜。第三局，中国队没有再给对手留下翻盘机会，最终以25:13锁定胜局，大比分3:0横扫比利时队。
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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。
但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。
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