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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。
2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。
他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。
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重庆大学新闻学院院长郭小安对AI“复活”技术的传播实践及伦理法律风险进行了探讨，他认为，AI“复活”技术在情感补偿与情感抚慰、国家情怀构建与主流叙事、文化传承与知识科普、社会公益与温情传递等方面有着积极意义的同时，也面临诸多伦理问题和法律风险。因此需要根据“复活”对象的不同属性设置差异化的审查标准和监管模式，在监管、内容、从业者和消费者层面进行规范，健全相关法律，使人工智能技术发展服务于全人类整体福祉。
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木雅·曲吉建才是著名的西藏古建筑专家，2019年荣获中国民族建筑终生成就奖，现任西藏自治区建筑设计研究院古建筑科研设计所所长、西藏佛教协会副秘书长、西藏非物质文化遗产专家等职。自1980年至今，木雅·曲吉建才先后参与了桑耶寺金顶、布达拉宫、罗布林卡、江孜白居塔、甘丹寺、色拉寺等30多座古建筑的修复工程。
