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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。

但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续万博manbetx登录手机版，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。

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2016年，生态环境部针对垃圾焚烧发电厂，实施了基于“装（安装污染源自动监控设备）、树（显著位置竖立污染排放数据显示屏）、联（企业自动监控系统要与环保部门联网）”的相关监管政策，强化了信息公开和社会参与。2020年1月1日，生态环境部上线了“生活垃圾焚烧发电厂自动监测数据公开平台”（以下简称“焚烧发电厂监测平台”），让公众可以通过网络查询全国任一垃圾焚烧厂的氮氧化物、二氧化硫等污染物的排放浓度，以及影响二噁英产生的炉温数据。

澎湃新闻梳理了焚烧发电厂监测平台上公布的国内各个在运营垃圾焚烧厂的垃圾焚烧炉设计处理能力，从2016年的每天能处理23.8万吨增长到了2024年的116.6万吨。如果按照住建部颁发的城市生活垃圾焚烧处理工程项目建设标准中规定的，垃圾焚烧炉的理想年运行小时数为8000小时（约为333天次）计算，那截至2024年年底，国内垃圾焚烧设计能力已达到了3.88亿吨一年，超过了城区生活垃圾的清运量。

需补充说明的是，焚烧炉运转时间不完全等于实际运载负荷。以深圳最大的垃圾焚烧发电厂宝安能源生态园为例，根据深圳市生态环境局公布的《深圳市2024年固体废物污染环境防治信息的公告》，这个发电厂在2024年平均每天处理了8985.4吨生活垃圾，而它的设计处理能力为8000吨每天，属于超额完成KPI，而它的12座焚烧炉全年平均运转时间比例是90.4%。

比如湖南省邵阳市，澎湃新闻通过查阅其《2024年固体废物污染环境防治信息公告》发现：在邵阳市附近的2个垃圾焚烧厂全年超负荷运行（125.6、101.2%），而2个被设置在下面县城的垃圾焚烧厂运行负荷率分别是51.9%和10.7%。整个地区的垃圾焚烧厂年处理91.14万吨生活垃圾的设计能力，仅用到了68.13万吨。而与此同时，邵阳市下辖的9个县中有6个还在依靠填埋的方式来处理生活垃圾，全年填埋了26.79吨垃圾。

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马斯克连续两日抨击美国“大而美”税改法案“荒谬”“令人作呕”，呼吁民众“扼杀”法案。这个引发马斯克强烈不满的“大而美”法案究竟是什么？法案核心包括延长2017年减税措施、新增小费/车贷税收减免、增加国防开支，但取消拜登政府时期的绿色能源激励万博manbetx登录手机版，还提高贫困群体医保/食品援助门槛以削减开支。更关键的是，法案拟将债务上限提高4万亿美元万博manbetx登录手机版，允许联邦政府继续借款为债务融资，这意味着美国的债务负担将进一步加重，财政可持续性面临巨大挑战。目前法案已通过众议院，正待参议院审议。马斯克的呼吁能否影响法案的最终走向？这场商界与政界的交锋会如何发展？(晖常说道)