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普洱市、澜沧县两级检察院针对世界文化遗产景迈山古茶林文化景观内连片古茶林遭受病虫害等问题以事立案，与澜沧县检察院成立专案组一体化办案。通过磋商、听证，向市县职能部门宣告送达检察建议，并邀请志愿者、茶学博士论证和全程跟进。相关部门建立监测预警管理机制，制定病虫害预测预报等6个应急预案，严格按方案开展病虫害防治及修剪处理;修改完善村规民约，推动《古茶林文化景观保护条例实施办法》的制定工作，监督成效获各方肯定。

保山市龙陵县检察院针对古茶树底数不清、保护不力问题NG.28.66，组织县林草局等14家单位召开公开听证会，共同探讨保护措施，制定保护方案。向职能部门宣告送达检察建议，督促对全县范围内古茶树情况进行全面登记保护，投入资金更换保护牌，进行灭虫处理和复壮除险，助推政协龙陵县委员会编著《龙陵古茶树》一书，为全县古茶树保护和开发利用提供了参考。

今年省两会上，云南省检察院工作报告明确提出，要充分发挥公益诉讼检察职能，服务保障云南经济社会高质量发展。云南检察机关围绕这一要求，积极探索创新，推动茶产业公益保护工作走深走实。在普洱景迈山，检察机关联合多部门为古茶树建档案，实现精准管理，协助制定古村寨房屋修缮方案并申请专项资金修复，同时助力茶农和企业增强法治意识，推动绿色生产标准建立，引导企业打造绿色有机茶品牌，实现生态保护与经济效益双提升。

5月15日，在全国茶产业保护公益行动总结推进会上，湖南省检察院介绍的“茶企监管”App及“随手拍”功能引发关注，该院构建了“全民监督+智能管理”的新型监管模式。记者获悉，云南检察机关也在积极探索数字化检察工作。通过大数据分析梳理茶产业相关案件线索，利用无人机航拍固定古茶树资源受损证据，以科技手段提升办案质效。检察机关还借助AI技术对茶产业相关数据进行智能分析，精准识别潜在的生态环境和食药安全风险点。同时NG.28.66，加强与政府相关部门协作，推动建立数字化监管平台，完善茶产业保护体系，为茶产业高质量发展提供有力支持。

云南检察机关持续发挥法律监督职能，以“食药安全益路行检察公益诉讼监督活动”为抓手，加大对茶叶生产、加工、销售等环节的监督力度，依法平等保护各类经营主体产权和合法权益。同时，配合抓实澜沧江流域系统保护及茶马古道保护两个特色小专项，为茶产业高质量发展营造良好的法治环境，以高质效检察办案推动云南茶产业在新时代焕新机、添活力。

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考生要遵守考场规则和纪律，服从考试工作人员管理。考试过程中，考点除有监考员、巡考员等维护考试纪律、巡查考场外，考场内已实现视频监控系统全覆盖并全程录像，不仅在考试中专人实时监控巡查，考后也会对视频录像进行必要的回放。一旦发现考生有违规或作弊行为，将按《中华人民共和国教育法》《国家教育考试违规处理办法》确定的程序和规定严肃处理，并将记入国家教育考试考生诚信档案；考试作弊将导致高考所有科目的成绩无效，并视情节轻重，给予暂停参加高考1至3年的处理，情节特别严重的，给予暂停参加各种国家教育考试1至3年的处理；涉嫌犯罪的NG.28.66，按照《中华人民共和国刑法》《最高人民法院 最高人民检察院关于办理组织考试作弊等刑事案件适用法律若干问题的解释》等法律规定，移送司法机关追究法律责任。在高考中组织作弊，属于《刑法》规定的“情节严重”的犯罪。

考生作答时要沉着冷静，规范书写，确保字迹清楚、卷面整洁。同时按照要求在指定位置正确填涂信息、在与题号相对应的答题区域内答题，写在草稿纸上或非题号对应的答题区域的答案将是无效的，不得用规定以外的笔和纸答题，不要在答卷(答题卡)上做任何标记。考试结束信号发出后NG.28.66，立即停笔并停止答题。切勿将试卷、答卷(答题卡)或草稿纸带出考场。

为进一步加强对考生的志愿填报服务，2025年，教育部“阳光高考”平台及“阳光志愿”信息服务系统将优化升级，各省也将建立完善本地志愿填报服务信息平台和系统，努力为考生提供更加优质、更加便捷、更加全面的信息服务。同时，教育部将组织各地各高校举办“2025年全国普通高等学校招生云咨询周”活动，为考生和家长提供志愿填报咨询服务。各地各高校还将通过宣讲会、咨询会、短视频、网络直播、电视节目等多种方式组织开展系列志愿填报咨询服务活动，请考生和家长关注。

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该模型基于中国水科院“SkyLIM”体系，采用“海量知识库+DeepSeek/Qwen双模型+标准服务”技术架构，深度集成自然语言处理、知识图谱、多模态数据融合等技术，实现了水利标准立项、制定、实施与监督全生命周期数字化、智能化管理，填补了我国水利标准化领域智能化工具的空白，是水利标准化管理工作运用AI智能技术的最新成果。

该模型集成了1800余项水利水电标准，500余项水利相关法律法规、政策文件等，“十三五”“十四五”水利科研成果，《水利学报》《水科学进展》等核心期刊论文，以及28万项专利、近10年水利先进实用技术与科技成果推广目录等多源语料，并持续动态更新。搭载领域自适应的DeepSeek/Qwen双模型基座，通过专业训练，使其具备水利专业术语解析与水利标准专家级认知能力。基于先进语义算法NG.28.66，实现跨文本智能比对，具备水利标准AI智能查重比对、查询、编制、审查、评估、预测、宣贯等多维功能，有效提升标准的协调性、时效性和先进性。在实际应用中，查重比对准确率超96.7%，标准编制效率提高2.5倍，标准评估和审查效率提高3倍，标准检索准确率达99.5%以上，效率提高5倍以上，显著提升标准管理效能。