NG.28.66
NG.28.66最新消息
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在安徽大学校领导班子中，付磊负责人事人才、教师发展、研究生思想政治教育、研究生招生与教育教学、学位管理、留学生教育与管理、信息化建设、金寨路校区管理等方面工作。分管人事处（党委教师工作部、人才交流中心）、研究生院（党委研究生工作部）、国际教育学院（中柬学院）、网络信息中心、金寨路校区管理委员会办公室。
付磊自2012年到武大工作以来，在二维材料的可控制备领域做出了具有特色且系统的研究工作，创新性地提出了液态金属剂策略，深入研究了其上二维材料独特的生长行为，成功解决了二维材料制备过程中的一些瓶颈性问题。付磊解决了二维材料制备过程中层数不均的问题；建立了伴生生长新方法，实现了二维材料全堆垛异质结的构建；发现了二维材料的自组织生长行为，获得了超有序阵列结构，为二维材料在集成器件领域的应用奠定了坚实基础。
付磊主持了国家自然科学基金优秀青年基金项目、多个面上项目，参与了多个国家重大研究计划、973项目，取得了一系列重要的研究成果。在Nature Commun.、Adv. Mater.、J. Am. Chem. Soc.等国际一流刊物上发表论文100余篇并被广泛引用，申请中国/美国发明专利15项。翻译国内首部石墨烯学术专著（《石墨烯：基础及新兴应用》，科学出版社，2015）。
在武汉大学工作期间，付磊还非常注重本科生、研究生教学工作：承担一门全校通识课“生活中的化学”的教学工作，深受本科生的喜爱；每年均承担多门研究生必修课的教学工作；连年被评为“优秀班级导师”、“我最喜欢的教师”；2015年被评为第14届“挑战杯”全国大学生学术科技作品竞赛“优秀指导老师”；2015年被评为武汉大学十大“我心目中的好导师”；2016年被“科学人”评为全国十大“全能导师”。
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新京报讯（记者张静姝 通讯员黄冰瑶）用人单位与劳动者无法就调岗协商一致时，劳动者可以拒绝调岗吗？日前，北京市大兴区人民法院公布一起案例NG.28.66，劳动者与公司签订合同后，公司给劳动者调整岗位且薪资下降。劳动者不予认可NG.28.66，没去调整后的岗位上班被公司解除劳动合同。法院最终判决公司违法解除劳动关系，应支付赔偿金。 2023年11月，林某与某运输公司签订劳动合同书，岗位为驾驶员，工作区域或工作地点为北京市D区，合同到期后，双方续签了劳动合同。2023年12月，某运输公司作出《关于调整工作岗位的决定》，将驾驶员林某调整至距离较远的场站担任值守员，薪资标准及工作时间按该场站值守员岗位相关标准和规定执行，相较于之前的岗位薪资有所下降。 林某对调岗的决定不予认可，仍在原岗位每日上下班打卡。后某运输公司向林某送达了《解除劳动关系告知书》，表示林某从2024年1月1日起，既未在公司规定时限内至新岗位报到上岗NG.28.66，也未作出任何书面说明，连续旷工已长达5天，严重违反用人单位规章制度，公司决定予以辞退。 林某以某运输公司为被申请人申请仲裁，要求公司支付违法解除劳动关系赔偿金。仲裁裁决作出后，林某不服提起诉讼。 法院经审理认为，某运输公司调岗将林某由司机调整为值守员岗位，调整后的工作地点与原工作岗位距离较远、薪资也有所变化，林某明确表示不同意调岗行为，且某运输公司解除劳动关系并未告知工会。在某运输公司与林某并未就调岗事宜达成一致意见的情况下，某运输公司以林某未到新岗位报到算作旷工为由解除劳动关系，其未提供相应的依据证明解除劳动关系的合法性。 故法院认定某运输公司违法解除劳动关系，应支付林某违法解除劳动关系赔偿金。编辑 杨海 校对 翟永军
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在足球赛场上，这种竞争延伸为一个个充满戏剧性的文化符号。比如苏州与南京的“宿命之战”、徐州与宿迁的“楚汉争霸”、苏州与无锡的“太湖控制权争夺战”、扬州与镇江的“早茶CP”互怼，就把城市间曾经出现过的竞争和“较劲”转化为具有较强传播价值的“地域剧本杀”。“没有假球，全是‘世仇’”等口号，更以自嘲式幽默，升华了不同城市间的较量，让一场全民体育文化盛宴变得可亲可感、幽默可爱。
看似“火药味”十足，表面“对抗”的背后，实则团结协作才是底色。这也是江苏等长三角省份省内经济社会发展良性互动的真实写照。以江苏为例，据交汇点新闻报道，有苏州的文创企业形成“苏州研发设计、苏北生产制造”的发展布局。这一布局不仅降低了生产成本，还带动了苏北地区产业发展，为江苏南北产业联动提供了可复制的经验。
经济学界关于“对抗式团结”讨论，似乎也从一个侧面解释了“苏超”为何火爆：地方之间的竞争与合作NG.28.66，是中国经济发展的强大动能。对江苏来说，不同地市间的竞争与合作，也是成就这个经济大省的一个重要因素。“对抗式团结”也意味着，江苏不同城市间的竞争确实存在，但早已从单纯的数据比拼，转向构建差异化发展生态，进而形成了一种更高维度的共赢式竞争。比如NG.28.66，苏州、无锡在集成电路领域都拥有较大的产业规模，但两座城市又在设计和制造环节各有侧重；苏州和南京在人工智能领域都有布局，但在算法研究和工业场景应用方面又有差异。
