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这次培训注重针对性、操作性、实用性，围绕日常业务工作学习交流，邀请省退役军人事务厅优抚褒扬纪念处领导讲授如何做好见义勇为牺牲伤残人员评烈评残工作；晋江市公安局民警讲授如何做好见义勇为行为确认工作；参观学习了晋江市见义勇为纪念馆、主题公园、基层工作站（室）、志愿者队伍建设等，晋江市见义勇为协会会长陈永聪介绍了晋江工作的经验做法；省见义勇为基金会有关人员就如何做好见义勇为宣传引导、精准帮扶、扶困助学、走访慰问四个常态化项目交流做法和体会。通过认真学习、深入思考、加深交流，在政治理论、政策法规、业务知识以及认识水平等方面都有了较大的提高，达到了较好的学习效果。
李应良理事长在结业仪式上作总结发言，一是认清肩负的使命，切实增强做好工作的责任感和紧迫感。要认真学习贯彻中央政法委《关于统筹推进见义勇为有关工作的通知》和省委政法委《关于进一步加强见义勇为有关工作若干措施的通知》，准确把握新时代见义勇为工作的新要求，提高思想认识，充分发挥社会组织作为党委政府联系和服务见义勇为人员的桥梁纽带作用，发扬无私奉献精神，带着情怀、带着感情、带着爱心，身体力行抓落实、管具体、干到位，全身心投入做好见义勇为工作。二是主动适应形势，不断提升做好工作的能力和水平。要按照项目化、常态化、制度化、标准化的要求，健全完善见义勇为工作制度，加强见义勇为褒奖工作，强化见义勇为宣传引导，完善见义勇为权益保障措施机制，加大见义勇为牺牲、受伤和困难家庭的优抚力度。加强见义勇为队伍建设，切实提高见义勇为工作队伍整体素质，坚持办实事、出实招、求实效，把见义勇为各项工作抓到实处，争创一流。三是正视问题短板，激发做好工作的信心。通过参观学习和相互交流，对照晋江见义勇为工作，查找短板和薄弱环节，在抓重点、破难题、补短板中不断夯实见义勇为工作组织基础、群众基础。要认真借鉴晋江基层工作站（室）和志愿者队伍的经验做法，发展壮大见义勇为社会工作者、义工、群防群治队伍等专业化、职业化、社会化力量Kaiyun全站官网登录入口，动员全社会参与Kaiyun全站官网登录入口，让见义勇为在八闽大地蔚然成风。
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人工智能无疑是最近一段时间最响亮的名字。特别是今年的诺贝尔奖——三大自然科学奖项中的两项都颁给了与人工智能相关的研究，这样的结果更让人工智能在教育界和科技界掀起了巨大的波澜。“看到颁奖结果我有两个感受，一个是震惊，一个是振奋。”中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说。
毋庸置疑，当今世界，新一轮科技革命浪潮汹涌而至，人类文明演化进程加速推进，经济社会发展比以往任何一个时代都更需要创新驱动。在这一背景下，党的二十大报告提出了教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。同时提出要“全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。
“人工智能为什么危险？”不久前，国际欧亚科学院院士、住房和城乡建设部原副部长仇保兴在“2024通州·全球发展论坛”上向大家展示了一个坐标轴——人类的知识认知程度是横轴，认知领域维度是纵轴。在这个坐标轴上，起初人工智能的智力水平处在人类下面，但是仅仅几个月的学习时间，人工智能就上升到了人类的本科水平，然后是硕士水平，“并且还在不断向前”。
“在我们传统的概念当中Kaiyun全站官网登录入口，学校的任务基本上是传授知识，人工智能通过机器进行深度学习，这种学习过程让人工智能拥有了海量的知识库，可以替代单纯的知识传授。”在前不久举办的2024高等教育国际论坛年会上，中国高等教育学会学术发展咨询委员会委员、浙江外国语学院党委书记宣勇提出，人工智能技术给知识传授带来了巨大的挑战。
有专家指出，在这种情况下要区分两个概念，知识和知识体系。“知识是客观的，而知识体系作为一种系统性的存在是有功能的，反映人类特定的目的性，是一个开放包容的系统，把碎片化的零星知识集成提供框架，有助于获取新的知识、整合新的知识，以不断地满足改造现实世界的需要。”宣勇说，“我经常打一个比方，传授知识的过程类似于建设校园的过程。碎片的知识就像钢筋、水泥、砖头、玻璃这些建筑材料，如果没有建筑师把它们按照一定的使用功能和审美原则建构起来，这些钢筋水泥是无用的。一旦建筑师用建筑框架把它们关联起来，赋予一定的功能，就能实现这些建筑材料的价值。”
随着人工智能的发展，一些工作可能被替代，这是社会上普遍存在的担忧，不过，人们大多认为，更容易被替代的是那些有危险性或者重复性工作。“其实，做研究也是如此。”新加坡工程院院士颜水成在不久前举办的“2024通州·全球发展论坛”上说，以前认为学术界走在工业界前面，学术界做出研究引领工业界去思考新的机会。“但现在，至少在人工智能领域，工业界做得比学术界更好了。学术界出现一个我们不愿意听到的现实，就是为了发论文而发论文。”
“我们一直都说要做‘AI+’，但是发现并不容易，为什么？”在中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣看来，真正做好人工智能并不是“人工智能科学家+化学家”或者“人工智能科学家+物理学家”这么简单，真正能成功的是两门知识在一个人脑子里交叉，要很自然地融合。这其实需要首先在基础学科上学得过硬和扎实。
不少专家认为，培养拔尖创新人才要趁早。林蕙青提到，要更加注重学生创新意识和创新能力的培养，强化科技教育和人文教育协同，在知识教育、能力培养、专业训练、通识教育等方面下功夫，挖掘学生创新潜力，激发创新兴趣，点燃创新热情，提升创新能力。从单纯面向有创新意愿的学生向全体学生转变，从注重知识传授向注重科学精神和创新思维培养转变，让学生早进实验室、早进课题组、早进科研团队、早进项目学习，推动教育教学从“知识为主”转向“能力为先”。
任友群认为，拔尖创新人才培养要坚持与时俱进。在具体的实践过程中，要探索基础教育与高等教育如何有效衔接，畅通拔尖创新人才培养通道，提升拔尖创新人才培养的连贯性和系统性；要推进“四新”学科建设，深化产教融合、科教融汇，加快构建“人工智能+教育”新生态，不断提升拔尖创新人才自主培养质量；还要完善拔尖人才选拔程序和评价机制，扩大高校人才选拔自主权，提升公众对拔尖创新人才选拔培养的认可度。
今年10月，在上海交通大学闭幕的中国国际大学生创新大赛(2024)上，有不少项目是将AI与参赛者自身专业相结合的创新。比如，北京邮电大学“码上”项目，为学弟学妹们请来“专属”的智能编程答疑AI老师；西安电子科技大学“SwanLab”项目则打造了一款为AI从业人员“减负”的AI训练工具；厦门大学“基于昇思Mindspore的智慧行业解决方案”项目团队成员余可亦介绍，通过构建AI视觉感知算法和云端三体协同的智能架构，能够对航空发动机的视觉缺陷用“AI眼”进行精确检测。
中国科学院院士、兰州大学原校长、中国高等教育学会副会长严纯华在2024高等教育国际论坛上则提出了要打破大中小学各学段的壁垒，有效衔接高等教育与基础教育，实现不同学段层次的差异培养、合理延展、有效贯通，构建系统化、长效化的大中小学一体化的贯通式拔尖创新人才培养机制，这样才能选育更多具有创新精神、科研潜质、实践能力的高水平人才。要依托“中学生英才计划”“强基计划”“基础学科拔尖学生培养计划”等，推动高校和中学的人才培养模式互相衔接、螺旋上升、渗透融合，健全完整的育人链条，促进拔尖创新人才早发现、早培养、早成长。
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