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“对于解决发展不平衡问题，浙江省有哪些可供参考的经验”“能否进一步介绍城乡学校结对的实施情况”“为什么DeepSeek可以在杭州诞生”……3日上午，浙江省发展和改革委员会相关负责人从经贸、教育、医疗等多个角度向上海合作组织国家青年代表介绍了浙江共同富裕示范区建设情况。青年代表结合自身工作实际，踊跃提问，双方互动积极。
自动导引运输机器人往来穿梭，按指令在货架指定区域拣货搬货；货物自动入库、出库，自动化立体仓库运行井然有序……在阿里巴巴西溪园区，卡塔尔商工部工业发展司工程师阿卜杜勒阿齐兹·纳赛尔·哈达德在观看菜鸟无锡智能仓内的实时监控画面时，拿起手机不断拍照。哈达德说，中国互联网经济发展成熟，不仅催生了贸易、文娱等领域的新业态，也深度融入并改变着人们的日常生活，“卡塔尔具备发展相关产业的基础，期待卡中在跨境电商等领域开展更深入的合作。”
在浙江大华技术股份有限公司了解智慧物联解决方案在多领域的应用；与阿里大文娱超写实数字人厘里开展对话；调研“人才+资本+孵化”的完整创业链条……埃及独立音乐制作人谢里夫·齐麦提的杭州之旅收获满满。他说：“这是一次创新之旅、发现之旅、圆梦之旅。我10年前曾来过中国。10年间，中国高质量发展成果更加显著，现在的中国已与我印象中的完全不同，这也让我更加期待中国未来的发展。”
“绿色！这里到处都是绿色！”一下车，巴林传统体育委员会公共关系及市场总监亚斯明·穆菲德就没停下拍照打卡的脚步。如今的余村，山清水秀、村洁户净、人和景美、业兴民富。穆菲德感慨：“之前听中国朋友说浙江的乡村很美。我那时还疑惑，乡村能美到哪里去呢？真正来到这里，一切都远远超出了我的想象。”旧厂房改造的乡村图书馆、旧矿坑改造的露营公园……穆菲德将自己拍摄的余村景色发布到社交平台，并配上文案——“美丽中国的乡村画卷”。
在余村电影院，一部关于余村蝶变的纪录片解答了凯洛斯的疑惑。从靠山吃山到养山富山，余村人重新制定发展规划，实施村庄绿化、沿线亮化、庭院美化的绿色环境提升工程，建设五彩稻田、向阳花海等生态景观，率先探索农村“三块地”改革、竹林碳汇改革等强村富民集成改革。“这都是值得借鉴的宝贵经验。我要把在这里学到的好做法带回国，探索适合自己家乡的实践方式。”凯洛斯说。
在大余村青年人才社区，白俄罗斯青年联盟高校青年工作部副部长米哈伊尔·格林奇科与社区相关负责人互相留下了联系方式。“青年人才社区实现了青年与乡村价值的双向流动，这种模式值得白俄罗斯参考。”格林奇科说，“社区为青年人才创新创业提供了广阔平台。我刚刚也完成了注册，成为余村的‘云村民’。期待在‘云上余村’看到更多可能性。”
在绍兴诸暨枫桥镇的枫桥经验陈列馆，“灶头起草‘枫桥经验’”蜡像吸引阿塞拜疆总统办公厅外交政策事务部首席顾问伊斯拉菲尔·阿卜杜拉耶夫久久驻足。“各地依据实际情况灵活运用‘枫桥经验’，真正聚焦问题、以人为本。”阿卜杜拉耶夫了解到义乌聘请了外籍调解员，专门负责调解外国人之间的纠纷，除了解决最常见的商贸经济纠纷，还帮助化解因文化、习惯等差异引发的矛盾。
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这是该校电子信息工程学院党委副书记韩柏涛通过智慧思政平台发起的一次广泛调研。后台的数据汇聚了学生们的真实想法——通知发出仅半小时，阅读量突破500人次，其中254名学生即时提交了心得体会。基于初步反馈，韩柏涛进一步利用AI辅导员定向推送问卷，在面向1295名学生的深入调查中，精准识别出32名明确表达选择奔赴西部就业或支援意向的学生。
2020年，北京交通大学上线智慧思政平台，经过5年技术迭代升级，如今已承担起全校近3万名师生的智能辅导、信息采集、通知发布、个性咨询、事务办理等工作任务。作为平台开发团队负责人，韩柏涛向中青报·中青网记者介绍说，该系统还能对海量反馈进行实时动态分析，如识别不同专业、不同地域、不同发展规划目标的学生所作人生选择的潜在影响因素，构建了一套动态嵌套的育人范式，为开展更精准的思政课程和实践活动提供支撑。
在重庆大学红岩文化长廊前，一群新生正戴着耳机聆听手机里传来的声音，“1949年，被囚禁在白公馆的陈然同志写下了《我的‘自白’书》……”这正是“润欣”打造的“润欣话红岩”智能体。研发团队依托10万余字红岩英烈书信文稿，构建起了动态知识库，将红色革命精神转化为24小时在线的“精神驿站”，学生可以全天候与其对话。
在重庆大学党委学工部数字学工办公室主任罗敏看来，AI辅导员的出现让价值观引导从“大水漫灌”走向了“精准滴灌”，让“大道理”能够链接“小需求”。比如，“润欣”能够依托校级数据中台beat365 手机版官方网站，实时整合学生成长数据、学业成绩、图书借阅偏好、实验室使用频次记录等20余类数据，通过智能分析构建动态学生画像，形成了“数据驱动-智能研判-精准干预”的闭环管理机制，确保学生得到及时有效的心理支持和价值观引导。此外，还能结合兴趣图谱与认知水平双维度评估，为理工科学生量身定制“科技报国”主题案例库，为人文社科学生精心打造“文化自信”知识库，形成千人千面的红色教育方案。
“您好，智能助理为您匹配以下系统数据，请您及时查收。”最近一年来，北京交通大学的师生们正逐渐习惯于这样的日常交流场景，辅导员智能体实现团日活动通知的精准推送、自主定期面向学业困难学生开展学业督导、基于标签体系生成个性化培养方案、基于预警处置体系构建协同处置专班实现实时信息共享与快捷处置……这正是该校智慧思政平台带来的全新体验。
这一点得到了罗敏的强烈共鸣。她向记者介绍，由重庆大学自主打造的AI辅导员“润欣”，其高频使用场景集中在日常事务咨询和业务在线办理两个方面。“以前辅导员每天要花好几个小时处理重复性咨询，而现在这些问题都可以交给AI辅导员，辅导员就能把时间花在更具针对性的个性化辅导与关怀上，比如跟学生深入谈心，聊聊他们的职业规划、人生理想。”罗敏说，用AI帮辅导员“减负”，就能腾出精力做“难事”。
在韩柏涛看来，这是各高校研发团队的重中之重。他向记者解释说，与通用生成式人工智能不同beat365 手机版官方网站，高校使用的智慧思政平台通常是一个封闭的系统，从现有的、经过审核的业务体系中生成模型。所有生成内容均基于固定条件判断，调用和引用经过验证且可靠的现有模型，这些模型的输入前提和标准均由人工严格把控，确保从源头上避免价值观偏颇。为了避免潜在问题，平台还要增加二次验证机制，例如敏感词过滤等技术手段，进一步确保内容的准确性。
南昌工程学院90后辅导员黄华栋的答案是“不会”。今年年初，黄华栋自己尝试打造的AI辅导员已经处理了8000多次学生咨询，他发现，就算AI能搞定大部分流程性问题，还是有学生会选择亲自到办公室确认或进一步讨论，尤其是涉及个人发展或者隐私的问题。黄华栋认为，辅导员的核心竞争力其实在于“把标准答案变成情感对话”。
“与学生‘面对面’的交流，就是比‘键对键’有温度，也更有可信度。”黄华栋举例说，在很多场景下，AI辅导员在情感交流方面仍存在局限性，难以像辅导员那样与学生建立起深层次的信任关系，而且它的回答在面对复杂情感问题时往往显得模板化。比如，AI辅导员能够告诉学生“挂科重修流程”，但辅导员能够帮助学生分析——为什么会挂科，是学习模式不适应，还是近期的状态发生了变化；当辅导员在后台发现某位学生频繁查询“补考违纪后果”“处分有什么影响”时，则会立刻组织一场“诚信教育”主题班会，及时给学生提个醒。
AI辅导员的出现并非要取代辅导员，而是与之形成优势互补。AI辅导员负责高频标准化服务，如政策推送、资源匹配等，而辅导员则专注于价值观引导、危机干预等高情感浓度的工作。这种“AI初筛问题、人类深度介入”的模式，不仅能让辅导员从繁琐的事务性工作中解放出来，全身心投入到思想引领和个性化辅导中，更能通过数据赋能让思政工作更具针对性。
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