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一边陪伴宝宝成长，一边成为流量网红，直播一场就能获利无数，坐在家里也能实现财富自由……在网上，各种新号陪跑、素人训练、IP孵化的收费培训推广满天飞压球软件app，收费从两三万元到十几万元不等。去年11月，杨女士向《老叶较真》反映，她向一个名为“魔都妈妈黛西”的小红书账号运营人储女士付款29800元，购买培训课程，但效果不佳。双方约定退款24812元，却迟迟没有到账。去年11月2日，《老叶较真》发表报道《自媒体带货很热闹，多名学员交了近3万元学费却学了个寂寞》，后来杨女士将储女士告上法院。日前，法院判决储女士退还原告杨女士服务费24812元。

2022年10月初，杨女士为了提升自己“小红书”平台账号流量数据并实现变现创收的目的，向储女士购买“小红书”IP私教营服务并获赠小红书IP训练营课程。为此她向储女士支付29800元，其中该IP私教营服务时长一年，具体内容包括：1对1全年陪跑、账号策划全案定制、变现资源精准对接、全年无限次答疑指导、全年无限次直播连麦、赠送价值4988元的训练营课。

2023年10月8日，经杨女士与储女士的个人助理小梦微信沟通，储女士的个人助理声称公司同意向杨女士退还服务费24812元，并通过微信于同年10月9日向杨女士发送合同终止协议，该协议甲方为上海岱汐文化艺术传播有限公司（以下简称岱汐公司），系储女士100%持股的一人有限责任公司；乙方为杨女士。协议明确由岱汐公司向杨女士退款24812元。同年10月10日，杨女士将签字后的协议通过微信发送给被告储女士的个人助理小梦。

今年9月底，法院开庭审理此案。被告储女士辩称，她不是退款协议主体，不应按退款协议约定的金额向原告杨女士退款。而且，协议是由她的个人助理小梦发给杨女士的，小梦主要负责业务方面的对接，如训练营课程安排、常规文档提供及咨询解答等。小梦向原告杨女士发送的退款协议中，被告储女士并未作为协议一方主体压球软件app，也没有在退款协议上签名盖章，所以该退款协议对被告储女士不成立。

储女士还辩称，小梦通过微信向原告发送word版退款协议时，告知原告需签字、填写收款银行卡信息及提供身份证正反面照片，上述事项完成后1小时内可安排退款，但原告签署了上述协议，却未提供身份证照片，并且附加了其他条件，即要求被告退款，向所有要求退款的学员道歉赔偿经济损失等不合理要求，小梦及被告储女士后续均未予回应。而且，上述退款协议有条款写明，该协议自双方盖章签字之日起生效。被告储女士并未签字，所以退款协议不生效。储女士个人助理虽系就退费事宜与原告协商，但并无签署协议的权限。

储女士还认为，双方未就服务事项订立书面合同，故应根据剩余服务时长或其他合理计算标准计算剩余应退款金额。储女士说，她在服务过程中压球软件app，从未就账号作出的结果向原告杨女士作出虚假承诺，并且原告也已完全享受了约定的服务内容。而且，她已经为原告提供了近一年的服务，私教服务期限即将届满，退款金额应当根据剩余服务时长或其他合理计算标准计算，而非全额退款。

法院审理认为，原告杨女士向被告储女士购买私教课程，由被告储女士向原告杨女士提供有关服务，双方之间形成合法有效的服务合同关系。因课程服务问题压球软件app，自2023年9月30日起，原告反复与被告储女士沟通协商退还已支付的课程费用。2023年10月8日，被告储女士的个人助理通过微信与原告沟通，作出了公司同意向原告退还服务费24812元的意思表示，并通过微信向原告发送合同终止协议，原告对此予以接受并签字确认。相关退款意思表示清晰明确，未违反法律规定，至此，双方的服务合同关系实际解除。因被告储女士为直接向原告提供服务的主体，且相应款项原告亦直接向被告储女士交付。

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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。

早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文压球软件app，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。

同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。

沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。

彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。

袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。

“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。

而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”

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目前，大兴机场国际和地区的航点达到43个，覆盖了欧洲、亚洲和中东的25个国家和地区。自2023年1月17日恢复国际航线以来，大兴机场国际旅客量快速攀升，通航点也逐步增加，到2025年3月，大兴机场将逐步新增往返悉尼、墨尔本、万象等城市的航班，并计划将开通非洲和北美航线，加密中东和俄罗斯航线，国际航线网络将进一步完善。