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本市土地出让工作，全面贯彻落实中央政治局会议精神和市委、市政府部署，根据房地产市场供求关系的新变化，响应人民群众对优质住房的新期待，坚持总规统领，持续加大优质地块供应，继续实施“双高双竞”交易规则，更好发挥市场机制作用，不断满足居民刚性和改善性住房需求，土地市场成交情况持续平稳向好，助力加快构建房地产发展新模式。

本批次共有20位竞买人（共涉及20家房企，以单独及联合体形式）参与竞买，其中浦东新区杨思地块5位竞买人经过202轮竞价，成交溢价率40.37%，全面体现“双高双竞”完整流程和高质量要求，三类“竞高品质建设指标”全部触顶；浦东新区唐镇地块5位竞买人经过73轮竞价，成交溢价率26.56%；闵行区梅陇地块6位竞买人经过44轮竞价，成交溢价率18.49%；杨浦区大桥地块4位竞买人经过36轮竞价，成交溢价率17.09%；杨浦区定海地块5位竞买人经过105轮竞价，成交溢价率16.33%；杨浦区江浦地块5位竞买人经过21轮竞价，成交溢价率16.27%；虹口区四川北路地块3位竞买人经过73轮竞价，成交溢价率11.97%；普陀区桃浦地块、青浦区青浦新城地块、宝山区大场地块各1位竞买人，以起始价成交。

1、浦东新区Z000602单元20B-12地块，规划用途：普通商品房，土地面积5.31公顷皇冠hga030开户，规划建筑面积10.61万平方米，出让方式为挂牌。共5位竞买人报名，成交价789690万元，成交楼面单价74425.53元/平方米，溢价率40.37%。同时皇冠hga030开户，“商品住宅装修标准”指标竞报结果：5000元/平方米；“公共服务设施”指标竞报结果：300平方米；“高端人才住房配建比例”指标竞报结果：2%。竞得人为杭州燚乐实业投资有限公司，中能建城市投资发展有限公司，上海煦臻企业管理有限公司。

2、浦东新区PDP0-0405单元C-05C-04、C-05D-03地块，规划用途：普通商品房,文体用地，土地面积2.99公顷，规划建筑面积7.48万平方米，出让方式为挂牌。共5位竞买人报名，成交价329293万元，成交楼面单价44008.38元/平方米，溢价率26.56%。竞得人为上海保利城市发展有限公司。

8、普陀区W061101单元H3街坊H3-2地块，规划用途：普通商品房，土地面积2.99公顷，规划建筑面积3.86万平方米，出让方式为挂牌。共1位竞买人报名，成交价158100万元，成交楼面单价40995.46元/平方米。竞得人为苏州兆坤房地产开发有限公司，上海煦臻企业管理有限公司，苏州腾茂置业有限公司。

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澎湃新闻记者从该文件中了解到，《规定》中的AI工具包括生成式人工智能（Generative AI，简称“GenAI”或“生成式AI”）和人工智能辅助工具（简称“AI辅助工具”）。《规定》中提出了允许使用范围与原则：“征得指导教师同意的前提下，且当AI工具生成的内容不影响对学生在毕业论文（设计）中的创新等能力的考察时，作者可在以下范围内使用AI工具：文献检索与整理、二次创作图表类型推荐与辅助制图、非创新性方法的AI工具辅助、参考文献格式整理。”

《规定》中也明确了禁止使用范围，包括禁止使用AI工具进行研究方案设计、创新性方法设计、算法（模型）框架搭建、毕业论文（设计）结构设计、研究（设计）选题、研究（设计）意义及创新性总结、研究假设提出、数据分析、结果分析与讨论和结论总结等；禁止使用AI工具生成或改动本科毕业论文（设计）中的原始数据、原创性或实验性的结果图片、图像和插图；禁止直接使用AI工具生成本科毕业论文（设计）的正文文本、致谢或其他组成部分；禁止使用AI工具进行语言润色和翻译；禁止答辩委员、评审专家使用任何AI工具对学生的本科毕业论文（设计）进行评审；本科毕业论文（设计）涉及保密内容的，禁止使用任何AI工具，禁止上传任何数据和图片到AI平台。

此外，《规定》明确，使用AI工具时，须在本科毕业论文（设计）承诺书中明确披露使用的AI工具名称和版本号；使用的时间和具体用途；AI工具生成的内容或提供的建议；AI工具在论文中的具体使用部分，如方法部分或文献综述部分；须保留AI工具处理之前的相关重要材料，以备指导老师或评审专家对学生使用AI工具的检查和质询。

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上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日，澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉，在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下，在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下，徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”，这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版，徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征，让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。

当日，在医生演示的一张居民健康画像上，左中右三个部分分别展现不同内容，左边是患者的基本信息，包括性别、年龄、慢性病等，这是这张画像的“基石”；中间是人体模型5个部位的体征数据，包括头部、胸部、腹部、四肢和其他，每个部位上的症状一一对应，可谓是这张画像的“核心”；右边是患者的用药信息、主诉标签等，构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态，医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。

 “‘主诉标签’是对患者症状的高度概括，以简洁明了的关键词形式呈现皇冠hga030开户，如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等，通过分析这些主诉标签，可以快速定位患者的主要不适之处，结合体征数据和基本信息，医生在此基础上进一步询问病史，快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说，之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况，既耗时费力，又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率，也能更好地履行家庭医生的职责。

这张健康画像是怎么出来的？这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据，通过医疗垂类大模型皇冠hga030开户，这些海量数据被深度挖掘和精细处理，进行高效、准确的解析与关联分析，根据分析结果，为个体生成一个全面的健康画像，家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据，为医疗卫生机构提供了有力支持。

同时，健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中，有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体，关注他们的健康状况。之前，刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况，现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像，迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。