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据介绍，2024年全省法院在生态环境资源审判领域取得显著成效，譬如审理全国首例由“大象表演”引发的野生动物保护民事公益诉讼案，倡导的“适度人象互动亦是和谐”理念得到社会广泛认可。加大对九大高原湖泊、六大水系等重点区域污染案件审理力度NG.28.66，依法严惩偷排废水、倾倒处置废物等破坏生态环境犯罪刑事一审案件9件。全面打击破坏生物多样性等违法犯罪，依法审结破坏野生动植物、森林资源、水生生物资源刑事一审案件702件。坚决防止耕地“非农化”“非粮化”，依法严惩非法占用农用地刑事一审案件154件。此外，为切实维护好环境公共利益，审结各类环境公益诉讼和生态环境损害赔偿诉讼一审案件444件。

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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中，机器人投顾尤其值得关注。

所谓机器人投顾，是一种在线理财服务，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。

例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息NG.28.66，因此提供的建议往往不能满足用户需求，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向，而是以销售产品为导向，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。

政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾NG.28.66，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向NG.28.66，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。

企业层面，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。

此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上NG.28.66，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换NG.28.66，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后NG.28.66，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。

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2025国际青少年无人系统竞技挑战赛“海鲈鱼”全球总决赛主题是珊瑚礁恢复探索和环境监测。全球共有181支队伍807名学生入围。其中，中国青少年代表队5支队伍，由来自人大附中航天城学校、北京市八一学校、北京市第三十五中学、北京西城青少年科技馆、广东实验中学、广东华侨中学等学校的42名初、高中学生组成。

中国代表队五支队伍参与了三个组别的全部赛项，团队协作完成了包括竞速挑战、任务挑战、技术设计报告、答辩演示等挑战任务。最终各队均创造各自最好成绩，总体实现历史性突破。北京市八一学校代表队获初中组总成绩全球第六名，创下中国代表队总排名新高，较去年的最好成绩第23名大幅提升。单项奖方面，北京市第三十五中学和广东实验中学联队高中任务赛排名全球第五名，人大附中航天城学校获得初中组竞速赛排名第13，均创下中国代表队任务赛成绩新高。