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人社部职引未来——2025年全国城市联合招聘高校毕业生春季专场近日推出第六批特色服务活动，其中包括172场面向教育、科技、制造业、现代服务业、数字产业、新能源等行业、领域的线上线下专场和校园招聘会；2场跨区域巡回招聘会；42场直播带岗活动；9场政策宣讲和就业指导直播课、录播课等，为高校毕业生提供精准化、多元化就业服务。

人力资源社会保障部副部长俞家栋近日表示，以就业为导向，提高职业技能培训的针对性。从今年起到2027年，围绕康养托育、先进制造、现代服务、新职业等就业容量大、招聘需求旺的领域，聚焦农村转移就业劳动力、离校未就业高校毕业生等重点群体，提高培训的针对性、有效性。同时，推动把培训建在产业链上，发挥企业培训的主体作用，达到产业、教学、评价衔接融通的技能生态链，促进企业职工培训、院校学生就业、职工技能提升之间的融合发展。

俞家栋说ManBetX手机网页版登录注册，近期，人力资源社会保障部分别与国家发改委、民政部、商务部、医保局印发了养老服务、家政服务、长期照护等领域从业人员专项培训计划，接下来还会会同更多部门，分行业、分领域制定专项培训计划。各地人力资源社会保障部门正在按照人力资源社会保障部要求，陆续发布培训机构目录、培训项目目录ManBetX手机网页版登录注册，给劳动者参训提供指引。

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宋宏坤介绍，近年来，中国可再生能源总体保持了高速度发展、高比例利用、高质量消纳的良好态势，为保障电力供应、促进能源转型发挥了重要作用。截至今年4月底，我国可再生能源发电装机达到了20.17亿千瓦，同比增长58%；风电光伏合计装机达到15.3亿千瓦，历史性超过了火电装机。2024年中国可再生能源的新增装机3.73亿千瓦，约占电力新增总装机的86%；可再生能源新增装机已经连续两年突破了3亿千瓦，在全球新增装机的占比超过了50%。

二是有效促进系统调节能力提升。风电、光伏发电是随机的，需要有调节性电源进行配套。国家能源局充分发挥电网资源配置平台作用，灵活调整调度运行方式，提升省间互济和资源共享能力。去年年底，国家发展改革委、国家能源局专门印发了《电力系统调节能力优化专项行动实施方案(2025-2027年)》，在推动调节资源规划建设、完善调节资源调用方式、健全调节资源参与市场机制等方面，都安排部署了多项重点任务，通过提升电力系统的调节能力和调用水平，支撑2025-2027年年均新增2亿千瓦以上新能源的合理消纳利用，明确到2027年，全国新能源利用率不低于90%。目前，相关工作正在有效推动落实中。

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一直以来，“人工智能+”为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。在诸多智能化的金融服务中，机器人投顾尤其值得关注。

所谓机器人投顾，是一种在线理财服务，其自动提供基于算法理财方案，过程中不需要人工理财顾问服务。通过机器人投顾，可以增加家庭对指数基金的投资、降低投资的交易费用并贡献更好的投资业绩，还可以帮助投资者减少其管理投资的时间。不过，机器人投顾行业在我国刚刚起步，不少企业在这个领域已经做了很多探索，但目前离真正的人工智能机器人投顾还有一定的距离，主要存在几方面的问题。

例如，目前这一行业难以获取完整的用户财务信息，因此提供的建议往往不能满足用户需求ManBetX手机网页版登录注册，甚至可能产生误导。当前用户的财务信息大多分散在各个金融网站或APP中，没有统一的数据归集功能；大多数机器人投顾不是以为用户提供好的投顾服务为导向，而是以销售产品为导向，从而导致机器人投顾偏离最初目的。如果机器人投顾以销售产品为导向，很可能会将不适合用户的金融产品销售给用户。另外，大多数金融APP只是在便捷性、降低申购费率上加入了很多IT技术，但如何利用已有的大数据探索建立自己的人工智能模型，从而解决投资过程中的核心决策问题，仍有很大的探索空间。这其中一个主要原因是既懂金融决策又懂人工智能的人才非常稀缺。

政府层面，可以用“监管沙盒”的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入“监管沙盒”。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环境。

企业层面，机器人投顾企业要回归“提供好的机器人投顾服务”这一初心，重心放在利用人工智能解决用户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面要围绕这些痛点和难点设计机器人投顾企业的激励机制。比如，在用户投资决策中，存在择优选择金融产品和择时买入这两个难题，那么机器人投顾企业就需要围绕这两个问题利用人工智能技术进行研发。其考核指标和激励机制也应围绕用户满意度、金融产品优选能力、择时能力、采用机器人投顾服务前后的投资业绩对比等进行设计，而非围绕金融产品的销售业绩进行设计。

此外，企业应与政府共同探讨如何解决数据高效归集的问题。在不侵犯用户隐私的基础上，要使机器人投顾企业获取用户的真实财务信息。有关部门应制定相关政策，推动数据归集，各家金融企业之间要以此打通数据接口。为防止用户隐私泄露，政府可以推动各家金融企业以区块链技术为基础，采用数据元件、隐私计算等方法来实现数据归集的功能。例如，利用区块链技术对原始数据进行加密形成数据元件，使其可以在其他平台进行交换，只要用户授权，这一数据就可以被机器人投顾企业使用。还应出台政策，鼓励当地高校培育既懂金融决策又懂人工智能的交叉性人才。因地制宜，按照不同地区的实际需求，直接针对金融科技领域发展需求进行调研，在摸清金融科技领域人才培养需求后，出台相应政策，推动高校与企业在金融科技领域的产教融合、科教融合。还可以按照不同地区的实际需要，配套相应的科研经费政策，以金融科技实验室为依托培养交叉性人才，从而使机器人投顾行业实现高质量发展。