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“我们今天聚在良渚古城遗址，以‘文明的再现——全球视野下的考古学与文明形态多样性’为主题进行讨论，我想这也是科林·伦福儒教授希望看到的。”11月26日，第二届“良渚论坛”平行分论坛“文明之光”中外考古学家对话在浙江杭州举行，良渚博物院(良渚研究院)院长、北京大学教授徐天进对著名考古学家、英国剑桥大学教授伦福儒表达悼念。
26日论坛的主旨演讲嘉宾，英国国家学术院院士、雷丁大学史前考古学教授史蒂文·米森表示，自己在剑桥大学求学时，曾得到伦福儒诸多鼓励、支持、启发。史蒂文表示，“考古研究是积累性的，下一代人在前人的肩膀上继续研究，更好地理解世界历史、造福人类。伦福儒虽已逝去，但他将事业传给了下一代研究者，并影响了全球考古学界。”
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中新网杭州11月27日电(奚金燕 蓝伊旎)大宗商品被誉为工业的“基石和血液”，与国计民生息息相关。27日中新网从新闻发布会获悉，浙江获批全国首个大宗商品资源配置枢纽后，未来将持续深化油气领域提能升级、拓展大宗商品资源配置品类、提升制度型开放水平，力争到2030年，围绕大宗商品全产业链，初步建成功能完备的大宗商品储运、加工、海事服务基地和贸易、交易中心，打造具有区域竞争力和国际影响力的大宗商品资源配置枢纽。
自2017年设立以来m6米乐手机网页版登录，浙江自贸试验区持续提升大宗商品资源配置能力，建成了全国重要的大宗商品储运基地，油品储存能力达全国1/5；建成了油气吞吐量、铁矿石吞吐量均居全国首位的大宗商品枢纽大港；深化保税船用燃料油集成式改革，推动宁波舟山港跃升为全球第四大加油港；围绕大宗商品定价，发布了全球首个以人民币计价的低硫燃料油价格指数。
浙江省商务厅党组书记、厅长韩杰介绍，浙江将在2020年国务院批复的油气全产业链赋权方案基础上，持续围绕油气全产业链进一步深化改革，比如支持以加工贸易方式开展生物燃料油混兑调和与出口业务m6米乐手机网页版登录，创新开展绿色甲醇、液氢、液氨等新型船舶燃料加注，进一步提升国际航行船舶保税燃料加注综合能力。又如加快推进宁波石化产业基地和舟山拓展区建设，延伸发展高端化学品和化工新材料等中下游产业，推动石化产业延链补链强链等。
同时m6米乐手机网页版登录，《建设方案》将油气全产业链建设经验进一步拓展至铁矿石、有色金属、粮食、优质蛋白等大宗商品，重点打造“三基地两中心”，即国际大宗商品储运基地、加工基地、海事服务基地，以及贸易中心和交易中心m6米乐手机网页版登录，推动大宗商品领域全产业链、集成式改革。比如铁矿石领域，延伸发展铁矿石中下游加工产业，建设辐射亚太地区的国际混配矿分销中心。粮食领域，支持舟山建设现货大豆保税交易库，开展大豆进口现货实物交收试点，打通进口大豆在境内现货贸易的“最后一公里”。
此外，浙江还将进一步提升制度型开放。《建设方案》主动对接高标准经贸规则m6米乐手机网页版登录，探索构建与之相衔接的制度体系和监管模式，推进大宗商品领域高水平开放。贸易自由化方面，研究在舟山衢山岛及周边岛屿建设大宗商品特色型综合保税区，创新大宗商品保税监管模式，提升大宗商品通关效能。国际投资合作方面，鼓励符合条件的大宗商品领域重点企业在境内首发上市，鼓励相关企业依法合规赴境外上市、融资，吸引资源商、贸易商集聚，增强大宗商品资源配置能力。要素保障方面，加快大宗商品储运基础设施建设，推进分层设立土地使用权，在不改变地表原有地类和使用现状的前提下，探索设立地下空间建设用地使用权。
宁波市政府党组成员、宁波经济技术开发区管委会主任叶苗表示，按照《建设方案》赋予的目标定位和任务要求，目前，宁波基本形成了本地化的专项行动方案，明确了6大提升行动具体任务，细化了30余项分阶段分步骤任务清单，同步形成了重大项目清单和制度创新清单。初步谋划了未来5年的大宗商品储备设施项目和集疏运项目m6米乐手机网页版登录，总投资估计超700亿元。
据悉，下一步，浙江将构建“1+2+N”的省市配套政策体系，配套出台省级层面《专项实施方案》m6米乐手机网页版登录，推出舟山片区和宁波片区相关行动方案，还将积极推动省级部门出台相关配套政策。浙江将以舟山、宁波片区为核心，联动发挥杭州、金义片区和联动创新区在大宗商品领域的相关优势，全力建设好大宗商品资源配置枢纽，打造高能级开放强省。(完)
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11月26日，由上海市市场监管局牵头，京津沪渝市场监管部门联合召开产品质量可靠性创新大会，共同发布了《产品质量可靠性通用管理指南》，这是全国首个产品质量可靠性通用管理“标准”。并向31家企业颁发了2024年度产品质量可靠性创新“最佳实践”典型案例，向6家企业颁发了2024年度FMEA（失效模式及影响分析）应用创新实践典型案例。
这一技术指南已用于企业“一企一策”的指导。上海施耐德工业控制有限公司在TeSys Giga接触器产品的研制过程中，通过部署机器学习赋能新产品开发、智能供应链决策、端到端数据平台、柔性生产线运维等先进技术，将可靠性设计框架贯穿产品全生命周期。面对传统机械线圈接触器行业面临的一致性不稳定问题，技术方引入基于大数据分析的自研算法，优化芯片程序，使产品的吸合时间退化率低于5%。在关键性能一致性方面，通过机器学习技术赋能新产品原型开发的改进措施，该产品的寿命测试效率提升50%，缩短了2-3个月的测试周期，开发周期缩短63%。此外，通过实施可靠性创新，企业实现了显著的经济效益，98%客户订单及时交付，为企业增加7000多万元的销售额。
