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当前，我国已经建立了针对流感病毒、呼吸道合胞病毒、腺病毒等15种常见呼吸道病原体的急性呼吸道传染病哨点监测，及时掌握传染病流行趋势和病原谱构成，来促进临床救治和疫情防控。为了更好应对冬春季呼吸道传染病高发，各地加强了多渠道常规疫情监测预警，指导学校、托幼机构等重点场所和机构加强疫情监测和处置，各地的医疗机构加大夜间儿科急诊服务供给云开·全站APP登录入口，优化医疗服务流程，提前做好应对准备。
中国疾控中心传染病管理处副研究员 彭质斌：从监测数据上看，我们的流感病毒和呼吸道合胞病毒也有一个上升的趋势，所以我们预计肺炎支原体它肯定还会再流行一段时间。随着冬季来临，气温降低，流感病毒、呼吸道合胞病毒感染云开·全站APP登录入口，还有肺炎支原体，上升的风险是存在的，所以我们今年应该还会面临着多种呼吸道传染病共同流行或者是叠加流行的风险。
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据介绍，作为本赛事核心的“虚实融合自动驾驶实车比赛系统”，是由国家自然科学基金委资助，长安大学联合同济大学、国家智能网联汽车创新中心共同研发。该系统依托西安建筑科技大学校长、长安大学教授赵祥模团队的虚实融合在环测试平台与体系化建设资源，融合同济大学、国家智能网联汽车创新中心、之江实验室共同建设的“OnSite自动驾驶共性关键技术测试服务平台”的虚拟场景服务能力，并在长安大学自动驾驶封闭场地测试基地完成了比赛系统的全面部署。可通过虚实融合技术，提供创新测试模式，以适应自动驾驶技术高速迭代的现实需求。
该系统通过测试平台云端部署、车端轻量化适配、路端实车运行，使得测试场地快速形成虚实融合测试能力；利用封闭测试区的可控条件确保安全，并通过虚拟与现实的融合打造强对抗、高交互的定制化、高价值、高维度测试场景，从而实现高效、精准、全覆盖的测试。通过虚拟世界与现实世界的有机融合，强化了“可信、可控、可诊”的测试能力，有效适应端到端等高等级自动驾驶技术测试需求。
据了解，该系统可广泛开展自动驾驶规控算法实车测试、交通演进与队列控制效能测试，全面验证智能驾驶算法的随机场景适应性与控制稳定性，有效克服传统自动驾驶“三支柱”法测试在封闭测试场场景复杂度不足、开放道路测试安全性保障不佳且效率低下等能力缺陷，从而真正达到“一场之域，日穷千境”的自动驾驶测试评价目标。
除了将虚实互补场景生成技术引入自动驾驶测试领域外，本次大赛还在赛题设置、评价体系和队伍选拔等方面实现了重要突破。大赛通过线上赛典型场景、不同地域与环境代表性场景解析，利用项目反应理论对赛题设置进行了优化，赛题覆盖性全面提升。通过引入道路交通运行效率影响和人体工学“舒适性”评价指标，革新升级了评价体系，提升了比赛结果的综合性与可靠性。通过“线上仿真初赛+线下虚实融合季后赛”赛制模式变革云开·全站APP登录入口，搭建了线上算法走向实车应用的测试平台，实现了测试效率与测试环境真实性的高效融合，为后续“仿真测试+场地测试”中国式自动驾驶测试技术方案奠定了技术基础。
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11月18日至19日在西藏自治区昌都市拍摄的一组城市风光，城市建筑、江河与蓝天白云相互映衬，构成一幅美丽的城市画卷。昌都藏语意为水汇合口处，昂曲和扎曲从市内穿过汇合后被称作澜沧江。昌都位于西藏东部，地处横断山脉和三江（金沙江、澜沧江、怒江）流域，东与四川省相望，东南面与缅甸及云南接壤，西南面与林芝毗邻，西北与西藏那曲相连云开·全站APP登录入口，北面与青海省交界，西望西藏自治区首府拉萨，被称作“藏东门户”。图为昌都市夜景。
