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据了解，机器人技术在警务场景的应用，不仅是对传统警务模式的创新，也是科技赋能社会治理的重要体现。例如，榜单中的轮足式公安智能巡防机器人，旨在面向公安巡逻防控对智能化装备的需求，研究开发具有多功能、高集成度的轮足式智能巡防机器人，在街面、广场等区域内开展日常巡逻防控应用，实现自主巡逻、伴随巡逻、无感盘查、远程控制、行为检测等功能；交通巡逻机器人则面向机动车乱停放等违法行为的识别需求，将推动研究空地联动的交通巡逻机制：无人机按照预定航线对严管道路开展空中巡逻，智能识别并记录违停路段，并指引路面自动巡逻机器人开展路面巡逻。
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“人工智能能力的提升并不意味着安全能力的提升。”北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅认为，从2020年出现基础威胁，2021年出现角色扮演攻击，2022年出现梯度优化攻击，2023年出现多模态攻击、跨模态的威胁，2024年出现智能对抗攻击，到今年出现组合式复杂攻击，人工智能安全威胁呈现复杂化趋势。
国防科技大学教授贾焰介绍了2012年就启动研究的鹏城网络靶场。曾毅介绍了人工智能大模型安全攻防与评估平台“灵御”的运作机制。腾讯云副总裁董志强以腾讯云防护监测和预警架构的技术逻辑为个案，介绍在数字化转型引发高等级安全需求的背景下，构建具备底层可信、原生能力、默认安全、纵深防御和智能运营特征的高等级安全架构至关重要。(完)
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