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有网友评论称，企业弃标，估计是300头的数量太难完成了，这个钱并不好挣。对于企业弃标的原因，11月14日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）多次联系南京市江宁区农业农村局，未获回应。据知情人士透露，企业之所以弃标，是因为区农业农村局对捕获野猪无害化处理的要求较高，而该公司人手不足达不到要求。

当地知情人士告诉澎湃新闻，弃标的原因是服务采购方对后续野猪无害化处理要求太高，中标公司很难实施。具体来说，是要求捕猎队在山上打野猪，必须全部运到山下，然后运送到指定焚烧厂处理。捕猎野猪本身难度大，野猪活动的山地，也是市民和游客出游的去处，无法使用猎枪，只能采用笼捕、网捕、围栏诱捕等猎捕手段，这样捕猎队队员捕猎后较为疲惫，再把野猪扛到山下难度更大。而当地部分区域采取就地掩埋的方式处理。

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11月13日，彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上，彩云科技CEO袁行远，就通用大模型未来进化之路，与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章，与此同时，彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦，也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。

早在2017年，谷歌发布《Attention Is All You Need》论文，首次提出Transformer架构，掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构，成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点，2024年4月，谷歌最近一次更新了Transformer架构，提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法，使得训练后采样过程中提速50%，成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。

同样在今年，一家来自国内的人工智能企业彩云科技，在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上，发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中，彩云科技团队首次发布DCFormer架构，并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上，实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着，DCFormer模型在性能上，实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。

沟通会现场，袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答：“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口，ChatGPT每天消耗多少电力？另外按照这个速度发展下去，到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍？”ChatGPT o1给出的答案是，“到2050年，全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。

彩云科技团队构建DCFormer框架，提出可动态组合的多头注意力(DCMHA)，替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA)，解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定，让它们可以根据输入动态组合，从根本上提升了模型的表达能力，由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。

袁行远表示：我们的工作表明，Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间，除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线，模型架构创新同样大有可为。往小了说，在大模型领域，利用效率更高的模型架构，小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说，模型效率的提升，可以有效地降低人工智能升级迭代的成本，加速AI时代的到来。

“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上，袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美，和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍，云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上，赋予小说人物编程、数学等基础能力，可以高速针对大量文字进行扩写、缩写，针对文章风格进行大容量更换，同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。

而在应用端，拥有四百万用户的彩云小梦，也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比，彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%，支持前文长度由2000字提升至10000字，故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着，在故事创作或者与人工智能对话中，人工智能能够记住之前发生的事情，记住之前故事里发生的细节，人物记得自己明确的目标，并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时，发散性收敛，不会天马行空，人物性格前后一致，故事逻辑性更强。”

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调查显示，受访者对于中老年短剧所持看法不一。一方面，62.2%的受访者认为此类短剧能增强中老年人社交联系，缓解他们的孤独感；56.3%的受访者觉得能为中老年人提供娱乐和消遣方式。但另一方面，56.1%的受访者表示短剧中过于夸张或虚构的情节，会误导中老年人；33.4%的受访者认为这类短剧容易让中老年人过度沉迷，忽视现实生活。