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在工业生产方面，10月，浙江规模以上工业增加值同比增长4.8%。38个工业大类行业中，27个行业增加值实现增长。其中，船舶等运输设备制造、汽车、计算机通信电子、专用设备等行业增加值分别增长21.6%、13.3%、11.0%、9.3%，合计拉动规模以上工业增加值增长2.7个百分点。该省规模以上民营工业企业增加值增长5.6%，对规模以上工业增加值增长的贡献率达84.1%。1—10月，该省规模以上工业增加值增长7.4%。
此外开云入口，1—10月，浙江的货物进出口、出口、进口分别为4.37万亿元、3.25万亿元和1.12万亿元，同比分别增长7.1%、9.0%和1.8%。其中，该省出口增速高出全国平均2.3个百分点，居东部沿海主要省市首位。同期，浙江民营企业进出口3.5万亿元，增长7.8%，对浙江全省进出口增长的贡献率达88.7%。(完)
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“随着对大模型的认知的深入，最近我越来越怀疑OpenAI试图打造一个全知全能、像神一样的超级通用大模型的可能性，一方面，人类的训练数据已经基本用得差不多了，规模定律遭遇了巨大的瓶颈；另一方面，想开发一个大模型一统江湖，解决不同企业、不同国家、不同用户的所有问题的目标在逻辑上也很难自洽。”周鸿祎认为，未来大模型会形成两条发展路线，一条路是模型越做越大，继续探索超级人工智能的发展方向，探索人类的星辰大海，“有点像造原子弹”；另一条路是把大模型和具体场景相结合，向着垂直化、产业化的方向发展。
对此，周鸿祎提出了大模型的“六大应用场景”，首先是科技平权下的人人普惠、人人智能，结合个人需求，消除数字鸿沟；第二是万物智能，大到智能网联车，小到个人电脑和手机，大模型将成为硬件设备标配；第三是助力国家最重视的传统制造业、传统行业“数转智改”，将大模型与具体的业务场景结合起来打造专业大模型解决专业问题；第四是赋能新兴产业、未来产业，充分发挥大模型的能力，变不可能为可能；第五是AI for Science，利用AI改变基础科学问题的研究方法；最后是重视大模型带来的安全问题。周鸿祎介绍，在实践中，360集团训练了行业内首个安全大模型，既能提升传统的安全能力，又实现了以模治模，“以魔法对付魔法的设想，为攻克AI大模型本身的安全挑战提供了可行的方案”。
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