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国家体育总局装备中心党委书记、主任，中国奥委会市场开发部主任于建勇，湖北省体育局党组书记、局长水兵，华中师范大学校长、党委副书记彭双阶，全国青少年体育联合会常务副理事长刘亚群等嘉宾出席活动。活动在全体奏唱国歌中拉开序幕，华中师范大学附属小学的学生们为到场嘉宾献上鲜花与祝词，表达了对国家队运动员们的崇高敬意。

华中师范大学校长彭双阶致欢迎辞，他对中国国家队公益服务大行动走进华师校园表示热烈欢迎和衷心感谢。他指出，近年来华师学子在国内外体育赛事中屡获佳绩，充分展示了学校以体育人体教融合的成果。本次活动既是对学校体育工作的巨大助力，更是对全体师生的深刻教育。希望所有同学能够从奥运健儿身上汲取坚韧不拔、勇于挑战的精神力量，积极投身于体育锻炼和体育事业中，扛起建设体育强国的华师担当。

体育总局装备中心主任于建勇在致辞中表示，大学时光是学习本领，形成人生观、价值观的重要阶段，希望活动能将奥运精神传递给每一位同学，不仅在体育领域，更要在学习、科研、社会实践、生活等各个方面展现出自强不息、奋勇争先的风貌。他代表体育总局装备中心向华师赠送了运动员亲笔签名的领奖服，并向为巴黎奥运会服务的师生团队颁发了纪念证书。中国国家队合作伙伴也向学校进行了捐赠。学校师生向运动员们赠送了书法作品并组织了文体表演，表达对中国国家队的敬意。

羽毛球队运动员何冰娇坦言自己的运动生涯中经历过大大小小的低谷期：“我相信只要坚持不放弃，就一定会走过去。跨过‘瓶颈’之后就会发现技术水平就会迎来很大的提升”。国家举重队运动员刘焕华回顾了自己三年里跨越五个级别参赛的经历，尤其是备赛亚运会和奥运会期间，他直面体重挑战，毫不松懈地加紧训练。运动员们坦诚而真挚的分享，让观众们看到了冠军荣誉背后的坚韧与努力。

在羽毛球表演赛中，华师师生与奥运健儿们搭档对战，双方你来我往、配合默契，现场气氛达到高潮。活动在全场合唱《歌唱祖国》中落幕，激昂的歌声响彻佑铭体育馆。本站活动在华东师范大学中举办，是2024年中国国家队公益服务大行动的第四站。奥运健儿们传递了拼搏进取、永不言弃的体育精神，不仅激发了公众对体育运动的兴趣，更在全社会范围内弘扬了全民健身理念和中华体育精神。

“中国国家队公益服务大行动”自2011年启动以来，每年开展数站公益活动，目前已累计举办百余场8868网页在线登录，是助力体育强国建设、推广奥林匹克运动的重要实践。旨在通过组织优秀运动员深入基层开展各种形式的公益活动，发挥运动员的明星效应和示范作用，以体育帮扶、项目推广等多种形式，聚体育之力、扬中华精神、担社会责任，带动更多人关心、热爱、参与体育运动，支持中国体育事业发展。未来，中国国家队将继续秉持服务社会、回馈大众的初心，把更多优质的体育资源和文化精神带入基层、带进校园、带到身边8868网页在线登录，为体育事业的蓬勃发展贡献力量。(完)

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近日，在联合国气候变化巴库大会期间，能源转型委员会主席、英国气候变化委员会前主席阿代尔·特纳接受中新社采访时表示，中国这些年来在减排与一些对未来至关重要的领域中作出了非常积极的贡献。在技术层面，中国是太阳能光伏发电、风电、电池等领域的领先者，也诞生了许多优秀的电动车企业。目前唯一真正生产实惠且优质电动车的是中国，我们应该完全开放，允许英国公民购买中国的电动汽车。他说：“我在租车时，希望租到中国的电动汽车，因为它们很棒。”

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上海市工商联主席寿子琪指出，源头创新非常重要，希望广大民营企业乘势而上，再攀“高寒带”、再闯“无人区”，研发生产更多适合中国人生命基因传承的“中国药”。寿子琪希望完善投入机制，吸引更多资本流向源头创新；贯通产学研医，推动建设创新联合体，加速成果转化应用；引导企业主动链接国际资源，进一步探索源头创新的新范式、新方向。

在论坛上，相关跨国药企与复旦大学签订战略合作框架协议。复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，期待校企携手同行，继续在全球生物医药创新的舞台上扮演重要角色。企业方面表示，创新一定要从需求出发，围绕患者未被满足的临床需求展开。未来，该企业也将继续坚持全球化发展，包括加大全球研发能力的提升、临床能力的建设、全球销售网络的建设。论坛现场还举行了“源头引领聚力同行”战略合作签约仪式，来自上海广慈转化医学研究发展基金会、复旦大学、瑞金医院以及企业等的代表签订战略合作协议，标志着各方在生物医药源头创新领域的深度合作。

当下，全球生物医药发展处于低谷。中国医药创新促进会执行会长宋瑞霖呼吁，中国医药的源头创新及产业创新亟须政策支持，需要更宽松的发展政策和市场环境。他认为，仿制药是公共产品，必须保证老百姓用得起，而创新药首先要能让老百姓用得上，没有完善的市场就不可能有一个欣欣向荣的产业。中国药学会理事长、原国家食品药品监督管理总局副局长孙咸泽强调生物医药产业要不断研究新思路、探索新方向、交流新经验。他指出，未来人工智能技术将成为重塑生物医药产业创新形态和全球竞争格局的关键因素，实现从AI模型优化分子到合成路线设计，再到自动合成、自动分析、自动筛选。(完)