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中国团队推出的开源大模型DeepSeek正展现着这种可能性。据DeepSeek披露，在不包含前期试错成本的情况下，大模型DeepSeek-v3的训练成本大约在558 万美元。按照相似方法估算，GPT4的训练成本约为4800万美元。这不仅代表着经济层面的高性价比，也意味着在同等的AI产出下，数据中心所承担的计算压力和能耗均有望减少。
但乐观之外，还有一盆冷水：“杰文斯悖论”认为效率提高会带来使用激增，结果反而更耗能。华为创始人任正非曾这样比喻这条悖论：“把高速公路拓宽，车流速度快了，油耗本应减少。但更多的车辆能上路，整体油耗反而增加了。”后续，当AI真正渗透进教育、办公、娱乐等日常场景，其总体能耗可能在无形中不断累积，超出原本“节能”的设想。
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王忠良团队通过开发一种磷脂酰胆碱脂质体包裹的铂纳米马达，名为PLANEs，PLANEs能够通过更快的速度和更小的摩擦力实现深层血栓渗透。简而言之，PLANE包括一个由铂(Pt)纳米马达构成的不对称核心和一个磷脂(PC)脂质体外壳，后者能够提高速度并减少摩擦力。在激光照射和过氧化氢的作用下，PLANE的速度远高于铂纳米马达。
研究人员开发了PLANEs(磷脂酰胆碱脂质体加速的铂纳米机器)，具有快速运动能力，能够在近红外激光照射下穿透血栓。PLANEs运动的增强归因于其表面上的磷脂酰胆碱脂质体涂层。该涂层减少了固体-液体摩擦，使PLANEs的运动速度超过了铂纳米马达。此外，磷脂酰胆碱脂质体涂层将铂纳米马达从不对称的碗形转变为各向同性的球形，促进了直线运动，进一步提高了其速度。
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珠江防总常务副总指挥、珠江委主任吴小龙强调，当前珠江流域已全面进入主汛期和“龙舟水”防御关键期，发生极端暴雨等天气事件概率增大，加之近期流域已发生多轮强降雨过程，部分江河水库水位明显抬高，部分地区土壤含水量趋于饱和，发生洪涝灾害的风险进一步加剧。预计6月7日至10日，流域还将出现新一轮降雨过程。
