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“匡时财经教育大模型”的研发，植根于上海财经大学应用经济学(A+)等优势学科，以及多学科交叉融合的创新体系。项目构建了覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科的高质量、多模态语料库，整合了包括经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教学资源及企业级金融数据在内的海量信息，并据此建立了标准化的财经知识图谱。
校方表示，该大模型的应用生态建设坚持科教融汇与产教融合双轮驱动。科教融汇上Kaiyun全站官网登录入口，依托低代码智能体开发平台及智能体应用市场，学校部署了覆盖“助教、助学、助研、助管”四大场景的智能应用，实现了课程设计、学情追踪、数据管理、质量监测等业务流程的智能化升级。同时，整合校内外资源打造统一AI教学门户，集成知识图谱导航、智能问答、学情诊断等功能，构建起“教-学-评”一体化闭环。产教融合上Kaiyun全站官网登录入口，学校积极携手行业领军企业，共建创新平台。这些合作将有力促进学术研究与产业实践的紧密结合，为学生提供更多接触实际业务的机会。
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中新网昆明6月6日电云南省委宣传部官方微信公众号“云南发布”6日发布消息称，近期，云南省怒江傈僳族自治州迎来大范围强降雨过程，部分地区发生严重山洪、泥石流、滑坡等洪涝灾害。省、州、县水利部门及时发布预警预报信息，全力组织开展群众转移安置、隐患排查和抢险救援工作，避险5起，转移近4000人，无一人伤亡。
受季风气流和切变线影响，5月23日以来，怒江州迎来大范围强降雨过程，局部连续出现暴雨、大暴雨天气，特别是5月30日受区域强降雨和上游来水叠加影响，境内多条干支流发生超过警戒或保证水位的洪水，部分地区发生了严重山洪、泥石流、滑坡等洪涝灾害。省、州、县水利部门有效落实“1262”精细化预警和应急响应联动机制(提前12小时预报强降水大于50毫米落区精细到县、提前6小时和提前2小时强降水预报落区精细到乡镇)，及时发布预警预报信息，提前做好防范应对“预警”措施，全力组织开展群众转移安置、隐患排查和抢险救援工作，成功应对本次强降雨，避险5起，转移近4000人。得益于转移及时，虽有房屋垮塌，但无一人伤亡。
本轮强降雨期间，省、州、县水利局组织专业力量开展3轮拉网式排查，构建“人工全覆盖+重点部位盯防”巡查体系。对怒江干流、独龙江、老窝河等12条重点河段加密巡查，对13段重点堤防逐段查勘堤防冲刷、岸坡坍塌等隐患，同步组织清理河道行洪障碍物Kaiyun全站官网登录入口，确保行洪畅通。紧盯山洪灾害危险区，深入9个沿江低洼村寨、8个山洪监测站点，人工检查预警广播、雨量计等设备运行状态，逐户核对群众转移路线标识，确保预警响应“最后一公里”畅通。
同时，专业人员对4座中小型水库开展坝体稳定性人工观测，记录水位变化和渗流情况，对检查发现问题现场下达整改指令并落实专人跟进。贡山县捧当乡积极响应“1262”精细化预警和应急响应联动机制，在收到省、州、县预警预报后对全乡重点隐患点进行巡查排查，特别是对迪麻洛河、木坡河进行24小时监控，对迪麻洛河沿线群众48户201人进行疏散管理。(完)
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