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来源:南宫ng28官网 | 2025年06月06日 15:00
南宫ng28官网 | 2025/06/06

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近现代以来,韩国许多知名作家翻译了“三国志”,喜欢“三国志”的读者即使内容相同,仍会购买新译本品读。韩国人对“三国志”的喜爱催生了庞大的出版市场,目前相关书籍已出版超过2000种,涵盖小说、历史、经济、心理、教育、外交、领导力和自我提升等多个领域。韩国人通过这些书籍掌握“三国志”典故南宫ng28官网,并在日常对话中加以运用。若有人对“三国志”一无所知,甚至可能会被打趣:“你不是韩国人吧?”足见其影响之深远。

不过,随着阅读的深入和年龄的增长,人们对人物的喜好也会发生变化。起初,大家多喜欢刘备、关羽、张飞和诸葛亮,但当阅读次数达到五遍左右时,很多人转而欣赏曹操。曹操不仅为魏晋的最终统一奠定了基础,可视为历史上的胜者,还在陈寿所著史书《三国志》中被评价为“非常之人,超世之杰”。尤其是进入社会的中年人,在现实生活中更能对曹操的魄力和领导力产生共鸣。而当阅读次数达到十遍以上,且年龄再长一些后,人们往往又重新喜欢刘备,更重视仁义和道德。这一变化过程反映了不同人生阶段对价值观的思考,年轻时崇尚忠义,中年时关注实用性和现实性,年长后又回归对仁义与德行的推崇。

“三国志”已成为促进韩中交流的重要桥梁。古时,书中的人物和故事让韩国百姓对中国有了更深入的了解,惊叹于中国英雄人物的风采,也发现其中与高丽或朝鲜王朝的相似之处。它所蕴含的思想与智慧不仅促进了两国学者和政治家的交流,还推动了外交和贸易发展。教育界人士认为,在商业交流中运用“三国志”的典故有助于双方的合作。

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当日,甘肃省政府新闻办举行2025年“六五环境日”新闻发布会。据介绍,在大气环境方面,甘肃建成由36个国控自动站和113个省控自动站组成的大气环境监测网络,覆盖全省14个地级城市、兰州新区及86个县级城镇,加强55个重点乡镇环境空气质量自动监测,有力支撑大气污染防治成效考核,推动环境空气质量持续改善。

目前,甘肃已建成省市一体化环境空气质量预报系统,遇到重污染天气时提前发布预报预警信息;建成由9个国网和56个省网站点组成的沙尘地面监测网和由19台气溶胶激光雷达和4台测风激光雷达组成的沙尘立体监测网,当发生沙尘天气和不利扩散条件时,开展地面到高空的立体分析,实时掌握全省范围的沙尘空间分布及污染物传输情况,及时预警预报,有力支撑区域联防联控。

徐全喜说,甘肃布设形成由1293个国控监测点位和1184个省控监测点位组成的土壤环境质量监测网,支撑保障区域土壤生态环境质量和重点行业企业及周边土壤环境质量监管。同时,建成125个地级城市功能区噪声自动站,客观反映地级城市功能区声环境质量状况及变化趋势,为声环境质量有效改善和解决民众身边噪声问题提供有力支撑。

据了解,基于生态类型及地理空间等情况分布,甘肃布设659个生态质量监测样地,基本实现县级行政单元全覆盖,涵盖森林、草地、湿地、荒漠、城乡、农田、水体七大生态系统类型;建成祁连山国家公园生态环境监测站,加快推进陇南大熊猫国家公园生态环境监测站;联合兰州大学等单位申报2批次8个站点成功纳入国家生态质量综合监测站,加强重点监管区域人为活动遥感监测,基本形成“监测样地+综合站”的生态质量地面监测网络。

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作为煤炭大省,近年,山西煤矿企业不断探索数字化智能化,重塑了外界对传统矿山的认知。煤矿的数字化不仅仅在于“用上了5G”,而是率先探索出一条面向未来、问题导向、系统驱动的矿山数字化之路,为解决当前煤炭行业数字化转型面临的结构性困境提供了实证经验,也在能源行业的智能化与低碳化协同发展上,勾勒出“中国方案”的雏形。

通过建设基于5G的全矿井下网络,鑫岩煤矿首次实现了“低延时+广接入”的大规模工业数据传输架构,保障了高清视频、瓦斯监测、设备感知、作业人员定位等系统的并行运行南宫ng28官网,彻底打通了“感知孤岛”。在此基础上,建立了融合调度平台,以算法逻辑替代人工规则,实现从“信息展示”向“自动响应”的跃迁。例如,通风系统不再以固定排班为主,而是实时匹配人员密度和瓦斯浓度,显著提升能效利用。

尤其在能源系统管理方面,鑫岩煤矿实现了从“监测-分析-响应”的闭环调控。能耗成为系统优化的输入参数,而非管理结果。风、水、电等能源介质被统一纳入动态调度模型,实现了全过程、全场景的能效调优。实践表明,该矿通风能耗年均下降15%,井下电力负荷曲线明显趋稳。这种“数据驱动的能效治理”,标志着煤矿从高能耗的运行逻辑迈入精益能控的新阶段。

更重要的是,这一探索不仅是技术改造,更体现出一种治理逻辑的变革:煤矿作为典型的“高风险、高能耗、高工艺复杂度”场景,其数字化转型不能靠“设备堆叠”,而必须构建基于实时数据的系统协同与智能响应体系。鑫岩煤矿的做法,实质是在构建一个具备可感知、可认知、可协同、可进化能力的“矿山数字孪生体”,从而在实践中验证了5G、工业互联网、AI模型与能源调度系统深度融合的可行路径。

编辑:喻平茂责任编辑:利士绿